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后疫情時代智能化升級成必選項,曠視智慧物流最新突破閃耀服貿會

2020/9/8 15:04:42 來源:中國物流行業網

在9月4日至9日的2020年中國國際服務貿易交易會(簡稱“服貿會”)上,曠視首次集中展示了自身在智慧物流領域的最新進展和獨特價值,其中包括曠視全新升級版河圖操作系統、新一代物料搬運AGV MegBot-T800、新一代激光slam導航AMR “MegBot-S800”等一系列軟硬件的最新進展和智慧物流解決方案的部分應用案例。

全新升級版曠視河圖:業界首個基于AI的智慧物流操作系統

在傳統的倉儲物流方案設計中,過程十分繁瑣,需要銜接諸多環節。用戶要反復和多個軟硬件供應商協調方案,還要面臨各種調試不順利、軟硬件不兼容的問題。不僅耗時耗力,拼湊起來的系統也不夠穩定,效果很難達到設計目標。

服貿會上,曠視河圖連接協同的機器人和機械臂

曠視河圖致力于解決這些問題,提供軟硬一體的集成解決方案,并從方案設計到最終上線運營全流程服務。

作為業界首個基于AI的智慧物流操作系統,曠視河圖具備生態連接、協同智能、數字孿生三大特性,使曠視得以在各類物流環境中智能協調軟件、物聯網設備和人,幫助客戶一站式解決規劃、仿真、實施、運營全流程。

MegBot-S800:新一代激光SLAM導航AMR

在9月8號舉辦的海淀之夜上,曠視新一代激光SLAM導航AMR “MegBot-S800”將首次亮相!八惴ㄗ孉MR更智能”,作為當晚的“侍應生”,MegBot-S800將穿梭在復雜的場地環境和隨時有可能變更行進路線的嘉賓人群中,為嘉賓及時準確遞送所需酒水物品。

曠視新一代激光slam導航AMR “MegBot-S800”

8月22日舉辦的世界計算機視覺領域頂級會議CVPR2020 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping的簡稱,即時定位與地圖構建) 挑戰賽頒獎日上,曠視研究院 SLAM 組以絕對優勢包攬該挑戰賽全部賽道的冠軍。該挑戰賽對算法能在豐富場景、環境要素變化以及各種極端運動情況下的魯棒性提出了極高要求。這也表明了MegBot-S800的技術領先實力。

MegBot-T800:新一代物料搬運AGV

曠視新一代物料搬運AGV“MegBot-T800”。 體積負重比業內第一,目前是業內第一款也是現在唯一一款具有稱重功能的搬運AGV。

圖:曠視新一代物料搬運機器人MegBot-T800

它重點突破了復雜環境下AGV的搬運效率問題,能做到:

更穩。捍纱u、水泥、環氧地面隨意跑,無懼地面水漬、油漬影響,坑坎、臺階都能有效應對。

更快速:速度可達2.1m/s,業內領先。

更強大:體積負重比業內第一,小小身軀,力扛800KG。

更智能: AI算法加持,實時控制可達毫秒級;智能稱重,超載、偏載可預警。

曠視端到端智慧物流解決方案:助力企業實現智能化升級

自2017年進入智慧物流領域至今,曠視不僅在軟硬件方面都有突破,也已經形成了端到端智慧物流解決方案,助力不同企業智能化升級,實現降本增效。

借助AI技術,曠視智慧物流方案定制化為儲存易迷你倉集團(Store Friendly)解決了密集空間倉儲難題,在寸土寸金、人力成本高昂的新加坡打造了7X24小時自助存取、空間利用率提升2倍的無人倉。

7X24小時自助存取、空間利用率提升2倍的Store Friendly(儲存易)新加坡無人倉

在工業領域,制造企業有著效率提升與人力成本節約的雙重需求。曠視幫助成都一汽富維車間完成全流程智能化改造,通過河圖系統,讓車間內的機械臂、輸送機、搬運型設備、提升機、堆垛機等設備形成聯動與協同,整體提升3倍利用率,節省50%人力。

此外,曠視還在打造全球最柔性服裝類智能倉,在近40000平米的物流中心,曠視河圖連接并調度10類近4000臺/套智能物流裝備,包括700余臺移動機器人,完成向華東數百家門店的產品配送。

AI+物流:今日的雨后春筍,明天的茂林修竹

后疫情時代,工業互聯網已經成為國家發展的新動能,制造、能源等實體經濟領域中的企業正在加快數字化與智能化升級進程。智慧化、自動化的工業物聯網也成為今年多項大會中的關鍵詞。

王宏玉出席2020中國國際工業互聯網創新發展大會并發表演講

曠視高級副總裁、機器人產品部總經理王宏玉在9月7日的2020中國國際工業互聯網創新發展大會上表示,“曠視河圖將構建百萬億連接的機器人操作系統,使能工業互聯網轉型、高效、智能”。

王銀學出席中關村工業互聯網產業生態建設發展論壇并發表演講

同日,曠視副總裁、物流業務事業部戰略和發展中心負責人王銀學在服貿會中關村工業互聯網產業生態建設發展論壇也談到,AI賦能智慧物流在未來前景廣闊,“AI+物流,是今日的雨后春筍,明天的茂林修竹”。

發展AI的意義,就在于利用AI解決前人無法解決的問題。AI企業存在的意義,就在于利用人工智能為工業企業賦能,在工業生產、倉儲物流等領域激發本質創新。曠視將持續不斷實現AI向傳統企業的規;┙o,服務于工廠物流和流通物流,為全球貿易發展提供動能。

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